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NVIDIA DGX-1

发布者:特盛

NVIDIA DGX-1


专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统,性能相当于 250 台传统服务器。它实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成,可运行热门的加速分析应用程序


首款单机箱人工智能超级计算机

 借助 NVIDIA® DGX-1™,针对深度学习可获得更快的训练速度、更大的模型以及更精确的结果。 这是首台专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统,性能相当于 250 台传统服务器。它实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成,可运行热门的加速分析应用程序。也就是说,您可以立即缩短数据处理时间、呈现更多数据、加速深度学习框架并设计更加复杂的神经网络。




深度学习最快的途径

搭建一个深度学习平台远远不仅仅是选择服务器和GPU。在你的业务中实施AI肯定会精挑细选并将复杂的软件与硬件集成在一起。NVIDIA® DGX-1可以快速跟踪你的计划,并且开箱即用,所以你可以在几个小时内获得洞察力而不是几个星期或者几个月。



毫不费力的生产

革新AI性能

投资保护

如今的深度学习环境可能会花费数十万美元在软件开发上,以及花费几个月的时间用于搭建稳定的开源软件环境。利用NVIDIA DGX-1你可以实现高效生产,简化工作流程以及整个团队的协同作战。利用NVIDIA优化过的软件的解决方案可以为你节省更多的时间和金钱。

虽然许多解决方案提供GPU加速性能,只有NVIDIA DGX-1开启了NVIDIA Tesla V100的全部潜能,包括下一代的NVIDIA NVLink和新的Tensor Core架构。利用NVIDIA GPU云深度学习堆栈以及当今最流行的经过优化的框架,与其他基于GPU的系统相比,DGX-1的训练速度提升了3倍。

充分利用NVIDIA深度学习专业知识来支持你的项目,因此你不会浪费时间和金钱,以便获得你期望的结果。NVIDIA的企业级支持可以节省你对硬件和开源软件进行故障排除的耗时工作。花更少的时间调整和优化,更多的时间集中在探索。


系统规格

GPUs

8Tesla  V100

8 Tesla  P100

TFLOPS(GPU  FP16)

960

170

GPU显存

整个系统128G

CPU

双路20 Intel Xeon

E5-2698 V4 2.2 GHZ

NVIDIA CUDA 核心数量

40,960

28672

NVIDIA Tensor 核心数量(基于V100)

5,120

最大功率要求

3500W

系统内存

512GB  2133MHZ   DDR4 LRDIMM

存储空间

41.92TB SSD RAID 0

网络

10 GbE 高达 4IB EDR

软件

Ubuntu Linux 操作系统

系统重量

60千克

系统尺寸

866深×444宽×131高(毫米)

包装尺寸

1180深×730宽×284高(毫米)

操作温度范围

10-35

*本文档仅供参考,不构成任何约束和承诺。