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Quadro 解决方案

发布者:特盛

应用于数据中心的Quadro GPU解决方案之疑惑答疑


01 哪些显卡可以支持投影融合的边缘叠加功能?

边缘叠加功能不是所有显卡都支持的,单卡情况下,Kepler架构的显卡必须要K1200以上的显卡才能支持,Pascal架构的显卡要P620及以上的显卡才能支持。在多卡情况下,高端显卡也必须使用同步卡才能支持投影融合的边缘叠加功能。


02 高分辨率视频播放卡顿该怎么解决?

高分辨率播放时由于对解码性能要求过高,在解码性能达不到的情况下会导致播放卡顿。要想获得好的解码效果,推荐使用显卡的Decode HW进行解码。播放器推荐使用VLC或者完美解码,这两款播放器都可以调用GPU的解码器进行解码。


03 Quadro SYNC在拼接的时候一定要用吗?

Quadro单卡都是实现同步输出的,但是在多卡情况下,对显示输出的同步性要求高的项目必须使用同步卡来增加同步性。例如:单系统内多张显卡同步输出,多系统内的显示同步输出,还有就是需要跟外部信号源进行同步。另外要使用同步卡必须要P4000以上的型号才能支持。低中端型号不支持外接Quadro SYNC同步卡。


04 用户在选配电脑时怎么选择显卡和其他硬件?

用户在选配显卡及电脑配件时建议从使用者的角度去考虑,一台电脑不可能只使用一个应用程序,每个程序对硬件的需求也是不一样的。应该考虑所有应用对电脑资源的最大消耗,这样不容易造成使用的性能瓶颈。选择Quadro显卡也时,可以去应用软件官方查看软件推荐的硬件列表进行采购,这样会避免软件与显卡存在的兼容性问题,获得最好的操作体验。



05 图灵架构的最大特点是什么?

Turing架构的工艺从之前的16nm,升级到了Turing架构的12nm。同型号产品升级集成更多CUDA核心的数量, 性能有了不错的提升。图灵架构的最大特点是集成了用于光线追踪迭代的RT Cores,以及用于AI推理计算使用的Tensor Cores,以应对越来越紧迫的工业级既快速又逼真的渲染的需求和人工智能时代的来临。


06 服务器中的QUADRO

采用 Quadro 的服务器解决方案可为计算密集型工作负载(例如,对大规模数据集进行逼真渲染和处理以实现模拟和科学可视化)提供性能可扩展性。体验比纯 CPU 解决方案更加出色的视觉计算性能,而成本、空间和耗电量仅为其一小部分。


NVIDIA QUADRO RTX 服务器


关键性能:Quadro RTX 服务器为数据中心的按需渲染定义了全新标准,它可以轻松配置按需渲染节点,以进行批量渲染或交互式渲染。该服务器将 Quadro RTX GPU 与新款 Quadro Infinity 软件相结合,能够提供强大而灵活的架构,以此满足创意专业人士的需求。Quadro RTX 服务器预先安装了行业领先的内容创建和渲染软件,能够提供功能强大且易于部署的渲染解决方案,可从小型安装扩展到最大的数据中心,而成本仅为 CPU 渲染场的四分之一。