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世界人工智能大会:“软”“硬”并施,NVIDIA用“芯”打造自动驾驶解决方案
来源: | 作者:深圳特盛 | 发布时间: 2021-07-29 | 68 次浏览 | 分享到:

2021世界人工智能大会·智能驾驶论坛以“智驾新生态,数联新出行”为主题,共同探讨交通数字化转型中的前沿技术及落地应用。NVIDIA中国区自动驾驶业务总经理刘通作为代表出席本次大会,分享NVIDIA在自动驾驶领域的技术突破与行业见解,以下为刘通的演讲摘要。

GPU进化:从人工智能到自动驾驶

1999 年,NVIDIA发明了GPU。这重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。最近,GPU为现代AI带来了新动力——GPU在自动驾驶等领域中正发挥着大脑的作用,帮助其感知和理解世界。

未来,所有移动设备都可能具备自动驾驶的能力。无论是小汽车,还是卡车、公交车、出租车,甚至拖拉机,都将具备自动驾驶能力,自动驾驶的市场非常庞大。

自动驾驶的关键技术之一是人工智能,换言之,自动驾驶是人工智能的一个应用场景。NVIDIA在人工智能领域创造了领先的技术基础,进入自动驾驶领域后,将致力于为自动驾驶领域提供功能最全、性能最强的自动驾驶解决方案。

未来出行风向标——软件定义汽车

在未来,汽车不再是单纯的交通工具,自动驾驶汽车的形态将是软件定义汽车。

传统汽车的状态在第一天是最好的,随后便会逐渐丧失新颖性。而软件定义汽车则恰恰相反,在第一天,这台汽车是最年轻的、最不完美的,但随着时间的推演,软件定义汽车会让汽车变得越来越完美,其发展历程与传统汽车完全不同。

传统汽车的销售依靠硬件,利润极有可能在一辆汽车销售给客户后便到此为止。但软件定义汽车会让用户在汽车五到十年的整个生命周期中,为汽车企业不停地产生利润,这也是软件定义汽车的魅力之一。

强大算力芯片稳固自动驾驶硬件基石

为实现软件定义汽车,NVIDIA以强大算力芯片打造软件定义汽车的基石,包含低端、中端、高端芯片,例如,10 TOPS辅助驾驶(ADAS)芯片、能够实现L2级以上自动驾驶的254 TOPS芯片、能为实现L5级自动驾驶提供足够算力的2000 TOPS计算平台。

在人工智能时代,摩尔定律远远不能满足未来算力的发展。所以,NVIDIA CEO黄仁勋提出了黄氏定律,NVIDIA的算力将呈跨越式发展。

新一代AI处理器DRIVE Atlan

满足芯片中央化需求

智能汽车对芯片综合能力的要求日益提高。在NVIDIA今年发布的最新产品DRIVE Atlan中,不仅包括实现自动驾驶算法和推理的GPU,还嵌入了最新的ARM CPU。通过这一芯片模组,能够构建更复杂的操作系统。

除了搭建能力强大的芯片来满足对更多摄像头、传感器数据的实时处理需求,未来芯片的另一个发展趋势便是中央化。如今,一台汽车需要二十个以上的ECU芯片来控制车窗、空调、大屏,之间的数据很难共享,且芯片供应也成为了一个难题。而NVIDIA DRIVE Atlan能够实现芯片中央化,集成车内原来独立的ECU芯片,以解决数据共享、开发应用以及采购等问题。

演讲人介绍

刘通

NVIDIA中国区自动驾驶业务总经理

全面负责NVIDIA在自动驾驶行业的业务拓展与生态建设。在负责自动驾驶业务之前,刘通先生在NVIDIA历任高性能计算与新兴行业总经理、产业AI总经理之职。学习与工作期间曾发表国际论文及期刊30余篇。

NVIDIA在中国与小鹏、蔚来、理想、上汽等已实现良好的合作关系,并期待具有先进算力、完成高阶自动驾驶的汽车问世。NVIDIA将继续保持开放,与更多中国合作伙伴协同发展,共同见证中国智能汽车新时代的到来!