在今年 11 月举办的 GTC 上宣布 NVIDIA DOCA 软件框架抢先体验计划之后， NVIDIA 推出了一个自学的 DOCA 课程，以帮助您入门使用这个新框架。

这个名为《用于 DPU 软件开发的 DOCA 简介》的免费自学课程由 NVIDIA 深度学习培训中心（ DLI ） 提供。

在这个 2 小时的入门课程中，您将了解 DOCA 和 DPU 如何支持开发加速数据中心服务的应用程序。在这个备受期待的培训中涵盖了 DOCA 平台的基本内容。

在过去的十年里，计算已经打破了个人电脑和服务器的界限，进入了超大规模数据中心。

随着这一模式的转变，DPU（数据处理器）应运而生，这是一类新的可编程处理器，将与 CPU 和 GPU 一起成为计算的三大支柱之一。DPU 旨在从 CPU 上卸载所有虚拟数据中心工作负载，如网络、安全和存储。这样，它们可以有效地减少了服务器 CPU 的开销，以让服务器 CPU 专注于其主要的应用程序工作负载。

NVIDIA 对这一光明前景感到非常鼓舞，并对能够推动数据中心计算的转变感到非常兴奋。

DOCA 是 DPU 支持的软件平台（包括库、驱动程序、运行时等）。它抽象了底层编程需求，释放了 DPU 在卸载、加速和隔离数据中心工作负载的潜力。

借助于 DOCA ，开发人员可以创建应用程序来满足现代数据中心日益增长的性能、安全性和可靠性需求。

在本课程中，您将首先了解 DOCA 及其功能，这些功能将塑造您对平台及其功能的认知。通过现场演示，您还将熟悉 BlueField DPU 硬件以及在不同 DOCA 开发环境中与之交互的多种方式。在本课程结束时，您将接触到许多如何实现 DPU 加速的示例。

通过参加本课程，您将学到：

• DOCA 作为 DPU 上加速数据中心计算平台的基本概念

• DOCA 框架模式

• BlueField DPU 规格和性能

• 不同配置下的 DOCA 应用程序示例
  

• 应用 DPU 加速计算的机会

本课程包含 DOCA 入门所需的一切。完成后，您还将有机会获得 NVIDIA DLI 证书，以证明您在 DOCA 方面的能力。

由于 DOCA 的主要关注点之一是向后兼容性，因此您可以相信，随着 DPU 硬件的迭代发展，今天所做的开发投资将持续提供性能优势。现在就启动课程！