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一键上云:NVIDIA和谷歌帮助开发者更快构建AI
来源: | 作者:深圳特盛 | 发布时间: 2022-01-13 | 14 次浏览 | 分享到:

企业可以使用NGC目录上的一项新功能来快速扩展AI。该功能能够加快Jupyter Notebooks在谷歌Vertex AI上的部署。Jupyter Notebooks是广为数据科学家所用的功能丰富的开发环境。


NVIDIA和谷歌云正在创建一座能够一键连接各种数据科学工具与云的“桥梁”。


大多数数据科学家都会使用Jupyter Notebooks开展工作。Jupyter Notebooks是一个开源开发环境——能够运行代码、展示可视化效果和显示文本注释。


但要把这个功能丰富的开发环境迁移到云,则需要许多复杂的步骤,且IT专家比数据科学家更熟悉这些步骤。


例如,将Jupyter Notebooks部署到云需要:


  • 了解云服务的软件要求

  • 安装大量AI软件和库,并优化其配置

  • 在云中配置和启动Jupyter实例


NVIDIA与谷歌云合作,只需点击NVIDIA NGC 目录(一站式AI软件商店),数据科学家就能够迅速着手开展工作或进行扩展。


强强联手


用户可通过NGC,将内容直接部署到谷歌的Vertex AI Workbench上。Vertex AI是谷歌面向机器学习操作(MLOps)的服务,Vertex AI Workbench则是基于Vertex AI的全新托管型Jupyter Notebook服务。


谷歌云的云端AI产品管理总监Craig Wiley表示:“作为数据科学环境,Vertex AI Workbench 通过深度集成所有必要的服务,来加速数据工程,从而在生产中实现模型的快速构建和部署。”


“NVIDIA NGC目录中的Jupyter Notebooks将使数据科学家能够在谷歌云上一键启动模型开发工作,加速构建并部署先进的AI。”


一站式AI软件库


同时,NVIDIA 正在进一步扩展NGC中丰富的NVIDIA AI软件库,以确保能够为数据科学家的工作开展奠定基础。


除了NGC中已有的框架、面向特定行业的SDK和预训练模型之外,NVIDIA还将安装专门面向人工智能领域最常见工作的 Jupyter Notebooks。对于数据科学家来说,Jupyter Notebooks“拿来即用”,能够助推其AI相关工作的开展。


NGC中的所有AI模型都带有资格凭证,就像简历一样,显示模型的技能、训练数据、使用方法及其预期表现。


这些模型的资格凭证有效提升了透明度,让您能够放心地根据实际使用情况来选择合适的模型。


此外,NGC现在能够为容器形式的NVIDIA AI软件出具详细的安全报告。基于这些详细信息,用户就能够明智地选用软件。


条条大路通AI


该一键式功能将于今年年初发布,届时第一时间了解相关信息。而这仅仅是NVIDIA实现企业AI的众多努力之一。


NVIDIA还在GTC上宣布扩大NVIDIA LaunchPad的供应。它将帮助您加快和管理在九个托管设施(包括Equinix)上运行的AI工作的部署。


因此,无论您采取何种途径来实现AI,我们都会帮助您找到最快速的工具。