NVIDIA 推出 “AI 改变行业未来” 系列文章，邀你一起见证科技力量。本周带来第十期 “AI 改变行业未来” 之零售业。

领先的零售商正在利用 AI 创建智能商店，并了解客户行为，从而推动增长。NVIDIA 让零售商可以减少损耗、改善预测、实现仓库物流自动化、确定店内促销活动和实时定价、为顾客提供个性化推荐，以及在实体店和网店提供更出色的购物体验。

云拿科技（Cloudpick）成立于 2017 年，作为一家智能零售技术提供商，云拿凭借专有的计算机视觉、深度学习、传感器融合和边缘计算技术，为数字化、智能化的无人便利店提供即取即用的购物体验。云拿使用 NVIDIA 高性能 GPU（3070 和 Jetson Nano），通过深度学习网络带来高吞吐量、低延迟的视觉对象检测和手势识别，在高精确度的同时，降低计算成本。

云拿设计的深度学习应用程序，使其能够在高计算能力的边缘计算平台上进行货物检测。该视觉系统包含高分辨率成像传感器，采用独特的硬件和软件优化 AI 算法，针对 NVIDIA GPU 进行优化，专为边缘计算机视觉推理而设计。其深度学习模型利用了 NVIDIA 软件优化工具，例如 TensorRT 和 cuDNN 工具包。

通过引入 Cloudpick 自主结账解决方案，并结合 Ahold RBS 支付解决方案，云拿在 6 周内以相对较低的成本为客户搭建了一家 500 平方英尺的智慧商店，相较其他无接触门店解决方案运营成本更低廉，解决了劳动力短缺、劳动力成本高、工作时间长等问题。

位于旧金山的初创企业 Zippin 开发了消费者购买行为追踪的图像识别模型，这一模型依托 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台而运行。基于此，运动迷们可以通过自动结账来购买零食和饮料。目前，这种模式在体育场馆以及零售店、酒店、公寓和办公环境中备受青睐并且迅速得到了普及。

Zippin 依托 NVIDIA Jetson AI 平台，以每秒 30 帧的速度进行模型推理，因此能够实时处理客户的购买情况。该应用的处理速度足以帮助商店同时招待大量顾客。

该公司使用卷积神经网络进行产品识别和商店位置定位，以便追踪客户的购买行为。另外，通过 Zippin 的零售应用，无人商店中的智能货架可以确定货架上的产品是否被取走或替换。

然后，NVIDIA 边缘 AI 驱动平台可以并行处理货架数据和视频数据，并结合传感器融合技术快速确定哪位顾客拿走了哪件商品。

Agrawal 表示：“该平台可以部署三种传感器（视觉、重量和位置）中的两种并依靠它们来有效运行。它可以实时识别各种商品，并且在部署过程中不断通过训练来改进系统。”

USPS是全球物流业务量最大的公司，每年处理和投递的邮件多达1460亿，其中包裹超过60亿件。USPS采用AI和NVIDIA Metropolis后，包裹数据的处理速度提高了10倍，处理的精确度也有所提高，大大提升了包裹分拣站点的工作效率。每天从大约2000万件包裹中提取复杂的特征数据，快速搜索包裹同时确保包裹安全。基于NVIDIA EGX的加速边缘服务器部署在所有192个USPS包裹分拣站点，使用NVIDIA Triton推理服务器和NGC容器运行实时视频分析。