SQL Server 2019新特性开篇概述
    2019年了，新年伊始，SQL Server 2019已经到CTP 2.1 ，一直没有认真的学习SQL Server 2019 ，既然是新年新气象，就从新的SQL Server 2019开始，完成一系列的SQL Server 2019的学习。

    SQL Server 2019在新的功能上可以看到有几个重大方向的内容。

1、大数据群集

2、数据库引擎更多功能

3、新的工具Azure Data Studio

大数据群集
SQL Server 2019 预览 大数据群集支持新方案，包括以下内容：

部署 Python 和 R 应用。 (CTP 2.1)

在 Kubernetes 上部署带 SQL Server 和 Spark Linux 容器的大数据群集 (CTP 2.0)

从 HDFS 访问大数据 (CTP 2.0)

使用 Spark 运行高级分析和机器学习 (CTP 2.0)

使用 Spark 将数据流式传输到 SQL 数据池 (CTP 2.0)

在 Azure Data Studio 中运行提供 notebook 体验的查询书籍。 (CTP 2.0)

大数据群集主要有几个重要的特性：

数据虚拟化

数据湖

集成AI和机器学习

利用新工具 Azure Data Studio 实现良好的管理和监视

数据库引擎更多功能
数据库引擎上有更多的功能提供如：

智能查询处理添加标量 UDF 内联

截断错误消息已改进，包括表名和列名以及截断值

SQL Server 安装中支持 UTF-8 排序规则

在图形匹配查询中使用派生表或视图别名

改进了用于统计信息阻塞的诊断数据

混合缓冲池

静态数据掩码

UTF-8 支持

可恢复联机索引创建允许索引创建，以在发生中断后恢复

聚集列存储联机索引生成和重新生成

具有安全 Enclave 的 Always Encrypted

智能查询处理

Java 语言可编程性扩展

SQL 图形功能

针对联机和可恢复 DDL 操作的数据库范围的配置设置

AlwaysOn 可用性组 - 辅助副本连接重定向

数据发现和分类 - 本机内置于 SQL Server

对永久性内存设备的扩展支持

支持 DBCC CLONEDATABASE 中的列存储统计信息

向 sp_estimate_data_compression_savings 添加的新选项

SQL Server 机器学习服务故障转移群集

默认情况下启用轻量查询分析基础结构

新 PolyBase 连接器

新 sys.dm_db_page_info 系统函数返回页面信息

Linux 上的 SQL Server
Linux SQL Server也带了更多的新的功能

复制支持

支持 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC)

Docker 容器上使用 Kubernetes 的 AlwaysOn 可用性组

OpenLDAP 支持第三方 AD 提供商

Linux 上的机器学习

新建容器注册表

新的基于 RHEL 的容器映像

内存压力通知

新的工具Azure Data Studio
    Azure Data Studio是新工具，之前的名字叫做 SQL Operation Studio 。未来实现所有的数据管理，跨平台的使用。链接不同的数据源，之前我的blog已经有相关介绍，下面链接是官方介绍

        https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/azure-data-studio/download?view=sql-server-2017

S    QL Server 2019 会变得无比强大，而且更加易于，好玩，本篇只是一个序，开启SQL Server 2019之旅，更多内容敬请期待！

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